论文撰写专家

临近毕业的大学生必备应用。该应用预设了一些角色：论文辅导、论文撰写、领域专家、论文评审，每个角色都有其对应的流程和可使用的工具（比如领域专家可以做学术搜索、文章解析），这些角色会协助你完成论文，因为有学术搜索兜底，所以生成的论文比较可靠。

建议用于初稿生成，然后在生成的基础上做些增删，追加图表，通过论文修改应用细化章节。

请注意，该应用默认使用的模型是GPT-3.5-16K，实际使用中有比较大的概率会遇到上下文的问题（特别涉及到学术搜索、谷歌搜索、文章解析的场景），建议使用GPT-4-1106，有比较大的上下文窗口。

应用

示例

该示例使用GPT-4-1106进行验证，里面会应用各种工具来辅助论文的生成。

此处调用工具做了个论文检索

此处调用工具做了网页的解析，需要注意LLM没有能力判别你所提供的URL是一个网页还是一个在线文档，所以做解析时需要明确告诉LLM，此时是解析网页，或者解析文档。

此处调用工具做了谷歌搜索，这是一个预期外的动作。

这里调用了工具谷歌搜索，这个工具会将前二个搜索结果的网页进行解析，不过在生成论文内容时案例的引入不尽如人意。

这里调用查重工具，这里对整个引言做查重，LLM不一定能够从多轮对话中抽取正确的引言内容，所以在查重时重新复制了引言的内容做查重。但查重还有一种更简便的方式，后面有样例。

这里调用工具谷歌搜索，从互联网引入了一些数据丰富论文内容。

这里调用查重工具，对刚生成的内容做了查重，和前面引言部分的查重差异点是LLM会从上轮对话里抽取要查重的内容，不需要再复制一次（这样会减少输入的Token数）。

这里使用工具谷歌学术搜索引擎，不过它并不会直接解析检索结果里的网址，所以在论文生成的时候只是简单引入了检索返回的简要信息（如果引用了后面会有一个数字）。可以要求LLM把引用出处提供出来（内容复制的话能看到引用的数字，和论文的引用保持一致）。

同样使用了工具学术搜索。

这里做了一个查重。

生成的论文：

202401备记，GPT-4-1106工具调用遇到一个问题，如果是中文，模型返回的回调参数偶尔会出现连续重复的\n，遇到的话可能需要在提示词里描述一下使用英文。